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El yoga no tiene la culpa, su glamurización sí

El auge del yoga en ciertas zonas urbanas obedece a procesos de geocentrificación y a una gentrificación estética que aleja a esta práctica espiritual de sus raíces Por Cristina Salmerón* “¿Alguien no habla inglés?”, dice el instructor de yoga. Hay silencio en este salón repleto de la Roma; lxs locales son minoría. “Ok, let’s do…

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Los primeros humanos «mataron» a los neandertales, ¿cómo lo hicieron?

Los investigadores siguen desentrañando cómo se extinguieron los neandertales y qué rol jugó nuestra especie en su desaparición. Los neandertales irrumpieron en la historia moderna en 1856, cuando fue hallado un cráneo inusual en el valle de Neander, Alemania. Los arqueólogos lo clasificaron como Homo neanderthalensis, y al principio, los consideraron criaturas primitivas. Sin embargo,…

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Zac Efron revela su lucha contra la depresión tras alcanzar proporciones inhumanas

Zac Efron sorprendió a todos con sus impresionantes transformaciones físicas. Su habilidad para llevar su cuerpo al límite y adaptarse a diversos roles se ha convertido en un sello distintivo de su carrera, lo que le ha valido elogios por su dedicación al cine y su capacidad para sorprender a la audiencia en cada aparición. Fuente: https://ift.tt/5rFWZmh Publicado: October 11, 2024 at 04:05AM

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La nueva serie de ‘The Big Bang Theory’ trae de vuelta a los personajes de la serie original, incluido uno de los favoritos de los fans

Cuando la comedia sobre los nerds científicos Leonard Hofstadter (Johnny Galecki), Sheldon Cooper (Jim Parsons), Howards Wolowitz (Simon Helberg) y Raj Koothrappali (Kunal Nayyar) aparecieron por primera vez en las pantallas de televisión en 2007, nadie podría haber adivinado que The Big Bang Theory se convertiría en un gigantesco universo serie del que surgirían varios…

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Sorprendente hallazgo en Jerusalén: descubren una piedra negra que confirma la existencia de personajes bíblicos

Inscripción en paleohebreo y su relevancia histórica La inscripción en la piedra dice “Le Yeho’ezer ben Hosh’ayahu”, que se traduce como “Para Yeho’ezer hijo de Hosh’ayahu”. Esta inscripción no solo aporta un testimonio arqueológico clave, sino que también vincula directamente los nombres de Yeho’ezer y Hosh’ayahu con las figuras bíblicas. Según los arqueólogos, Yeho’ezer está…

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Ridley Scott ya ha escrito ocho páginas para Gladiador 3

Gladiador II todavía está a semanas de distancia, pero eso no ha impedido que Ridley Scott planee Gladiator 3. Scott ya ha concebido una idea para una tercera película de Gladiador, llegando incluso a escribir parte del guión. «Ya tengo ocho páginas», dijo Scott sobre el desarrollo de Gladiador 3 a través de Total Film. «Tengo el…

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SpaceX ha dejado pasmados a sus competidores: la primera Starship exitosa aterrizó con una precisión de medio centímetro

SpaceX ultima los preparativos para lanzar el cohete Starship por quinta vez este domingo después de un vuelo exitoso el pasado junio. La compañía intentará atrapar el gigantesco lanzador con los brazos mecánicos de la torre de lanzamiento. Es una maniobra increíblemente arriesgada, pero SpaceX tiene razones para ser optimista. Contexto. Con sus 120 metros…

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Critican a la influencer Caroline Calloway por negarse a evacuar su casa en Florida tras paso de Milton

La influencer Caroline Calloway se negó a evacuar su casa que estaba en la zona de impacto del huracán. Fotos: IG, carolinecalloway / Reuters Caroline Calloway, la influencer conocida por su controvertida personalidad y su autodenominación como “estafadora”, despertó preocupación y enfado al declarar que se quedaría en su casa de Sarasota, Florida, pese al impacto del huracán…

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Superando el «olvido catastrófico»: un algoritmo inspirado en el cerebro humano permite a las redes neuronales retener el conocimiento

Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las redes neuronales artificiales es el olvido catastrófico. Esto ocurre cuando un modelo, tras aprender nuevas tareas, olvida cómo realizar las tareas anteriores. Por ejemplo, una red neuronal entrenada para reconocer letras manuscritas podría perder esta habilidad si se le enseña a identificar otro conjunto…

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